...

UX Research Intensive

Як швидко і легко побудувати і проаналізувати дослідження користувачів з AI

Зареєструватися

Тривалість курсу

4 тижні

Необхідний досвід

Junior

Початок навчання

9 квітня
4-тижневий практичний інтенсив, який навчає швидко і якісно створювати та аналізувати UX-дослідження з опорою на соціологію та AI-інструменти.
Курс навчає працювати з якісними й кількісними даними в реальних UX-задачах, коли рішення потрібно приймати швидко.
Цей курс навчить правильно будувати та аналізувати інтерв’ю чи опитувальники за 1–2 години з AI, але за академічними правилами. Ми не розбираємо базові теорії, а показуємо, як працювати з ними далі.

Програма
курсу

1 зустріч на тиждень,
практика,
без домашки

1️⃣ Week - Qual Build

Побудова якісних досліджень: від вибірки до питань
• 30 хв теорії: що таке теоретична сатурація та як будувати вибірку в якісних дослідженнях, правила для формулювання питань
• 90 хв практики в групах на реальному кейсі

2️⃣ Week - Qual Analysis + AI

Аналіз інтерв’ю: фреймворки, інтерпретація, AI-підсилення
• 30 хв теорії: які фрейморки для аналізу інтервʼю можна використовувати та як створити власний фреймворк під ваш бізнес контекст
• 90 хв практики в групах з аналізу інтервʼю порівнюючи різні
AI інструменти

3️⃣ Week - Quant Build

Побудова кількісних досліджень: логіка вибірки й питання в опитуваннях
• 30 хв теорії: як будувати вибірку в кількісних дослідженнях, репрезентативність і чи вона існує, правила для формулювання питань
• 90 хв практики в групах - будуємо вибірку на реальному кейсі

4️⃣ Week - Quant Analysis + AI

Аналіз результатів опитувальника
• 30 хв теорії: які є змінні та типи вимірювань, логіка аналізу та інтерпретації кількісних даних, аналіз відкритих відповідей з AI
• 90 хв практики в групах з аналізу опитувальника порівнюючи різні AI інструменти

Тренерка курсу

Ніна Сьомкіна

  • Senior UX/Product Researcher у SKELAR.
    Соціологиня, антропологиня.
    Понад 10 років у дослідженнях і стратегії.
    Побудувала UX Research з нуля в SKELAR, YourCoach (USA), MEGOGO.
    Працює в Mixed-methods підході і спеціалізується на складних і хитрих дослідженнях.

Для кого буде корисно

UX-спеціалісти (designers, researchers, writers)
Product Designers, Product Managers, Product Owners, Project Managers
Новачки у research, які хочуть розкласти все по поличках

Вартість

EARLY BIRD

-15%

₴11 900

вартість діє при реєстрації на курс до 02.03.26

Зареєструватися

STANDARD

₴14 000

вартість діє при реєстрації на курс з 03.03.26

Зареєструватися

В результаті ви зможете

будувати коректну вибірку для якісних і кількісних досліджень;
пояснити різницю між репрезентативністю та теоретичною сатурацією;
формулювати валідні, несуперечливі питання для інтерв'ю й опитувальників;
проводити аналіз інтерв’ю через валідні фрейморки або створити власний;
використовувати AI для різних задач: від побудови до аналізу даних;
навчитися писати ефективні промпти для складних задач;
аналізувати кількісні відповіді: типи даних, вимірювання, “підводні камені”;
отримувати структуровані інсайти за години, а не дні.

Бери участь в 4-тижневому практичному інтенсиві!

Навчись швидко і якісно створювати та аналізувати UX-дослідження
Зареєструватися

FAQs

Якщо у вас є питання до менеджера, то заповніть, будь ласка, реєстраційну форму та залиште там свій номер телефону
Який формат занять?
1 раз на тиждень онлайн в Zoom (30 хв теорія + 90 хв практики з командами). Домашнього завдання не буде.
Які навички потрібні для курсу?
На курс бажано йти тим, хто має певний досвід у research.
Чи є відбір перед курсом?
Як такого відбору немає, треба буде лише заповнити анкету, і трохи зачекати, поки із вами зв'яжеться наш менеджер. Якщо ми захочемо дізнатися про вас більше, то запросимо на онлайн-бесіду із тренером.
Чи гарантуєте працевлаштування?
Працевлаштування гарантувати не можемо, але найкращі студенти отримують рекомендації до топових українських компаній.
Що мені потрібно буде для роботи на курсі?
Ноутбук або ПК, бажання працювати в команді.
Що я отримаю після курсу?
Ви отримаєте:практики, якими тренер користується у роботі, фреймворки, які економлять час, прості техніки, що роблять дослідження ефективнішими, AI-лайфхаки, які знімають рутину та прискорюють аналіз; досвід роботи з командою; сертифікат про проходження курсу і членство в Apollo Community.
А якщо мені не сподобається курс?
Ми забезпечуємо надання послуг з навчання на найвищому рівні, проте якщо з особистих причин вам не сподобається курс, до 3 уроку включно ми гарантуємо 100% повернення коштів.
Untitled UI logotextLogo

Пошта:
‍apollodesigncenter@gmail.com
‍
Telegram:
‍@apolloitschool
‍
Номер телефону:
+380 95 113 91 84
© 2026. All rights reserved.
Публічна оферта
...