Кожен із нас щодня приймає рішення на основі даних - опитувань, звітів, продуктових метрик чи таблиць. Але між «подивитись на цифри» і «зрозуміти, що вони насправді означають» - з прірва, яку більшість перестрибує навмання.

На цьому воркшопі ми візьмемо реальний датасет і пройдемо через повний цикл кількісного аналізу двічі: спочатку вашими звичними інструментами, а потім  з AI-асистентом. Ви побачите, де штучний інтелект реально економить години роботи, де він критично помиляється і, найважливіше, як навчитися верифікувати його висновки.

‍

Як це працює?

Усі учасники отримують однаковий датасет і одне дослідницьке питання. Ми ділимося на дві команди:

Група А аналізує дані звичним шляхом - Excel, Google Sheets та власна логіка.

Група Б одразу підключає до роботи AI-асистентів.

В кінці ми порівнюємо результати, розбираємо розбіжності та разом формулюємо правила: коли AI можна довіряти, а коли він створює небезпечну ілюзію точності.

‍
Що заберете з собою:

→ Практичний досвід аналізу реального датасету з АІ і без

→ Розуміння, де АІ допомагає, а де створює ілюзію точності

→ Чеклист для перевірки АІ-висновків у власній роботі

→ Готові промпти для 12 типових UX Research задач

‍

‍Для кого буде корисно:

UX, Product і Design — дослідники, дизайнери, продакти, які працюють з кількісними даними користувачів: опитування, метрики, юзабіліті-тести, NPS. Якщо ви вже використовуєте АІ для інтерпретації даних або тільки починаєте - цей воркшоп покаже, де він надійний, а де створює ілюзію точності.

Маркетинг і бренд — маркетологи, бренд-спеціалісти, які аналізують результати досліджень аудиторії, опитувань або кампаній. АІ може швидко "знайти інсайт" — але чи правильний? Навчитесь перевіряти.

Інші, хто працює з кількісними даними — HR, аналітики, соціологи та всі, чия робота пов'язана з інтерпретацією цифр і прийняттям рішень на їх основі.

‍

‍Лектор:

Ніна Сьомкіна - Senior UX/Product Researcher у SKELAR.

‍

‍
Вартість: 499 грн

‍

Посилання на трансляцію прийде за годину до початку.
Іноді цей лист попадає в спам або промоакції.

Запис прийде протягом тижня після проведення події.

‍